Ngày 06/6/2026, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM đã tổ chức Hội thảo “Nhu cầu và giải pháp giảng dạy Thống kê trong các ngành khoa học cơ bản năm 2026”. Chương trình do Khoa Toán – Tin học phối hợp cùng Khoa Sinh học – Công nghệ Sinh học tổ chức, với sự tham gia của lãnh đạo các đơn vị, giảng viên, nhà khoa học và người học quan tâm đến lĩnh vực thống kê, khoa học dữ liệu và giáo dục đại học.

Trong bối cảnh dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng đóng vai trò quan trọng trong nghiên cứu khoa học và thực tiễn nghề nghiệp, hội thảo được tổ chức nhằm đánh giá thực trạng giảng dạy, học tập Thống kê tại nhà trường, đồng thời trao đổi các giải pháp nâng cao hiệu quả đào tạo, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của các ngành khoa học cơ bản.

Phát biểu khai mạc hội thảo, PGS.TS. Trương Hải Nhung – Trưởng Khoa Sinh học – Công nghệ Sinh học nhấn mạnh vai trò của Thống kê như một nền tảng quan trọng trong nghiên cứu khoa học hiện đại. Trong bối cảnh các ngành khoa học ngày càng phát triển theo hướng liên ngành và dựa trên dữ liệu, việc trang bị cho người học năng lực tư duy thống kê, phân tích và diễn giải dữ liệu là yêu cầu cần thiết đối với quá trình đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao.

Tại hội thảo, các đại biểu và người tham dự đã được lắng nghe nhiều báo cáo chuyên đề xoay quanh thực trạng và định hướng giảng dạy Thống kê trong môi trường đại học.

Mở đầu chương trình, TS. Võ Đức Cẩm Hải – Trưởng Khoa Toán – Tin học đã trình bày về thực tiễn giảng dạy và học tập Toán – Thống kê tại Trường Đại học Khoa học tự nhiên, qua đó chỉ ra những nền tảng học thuật cần thiết để người học tiếp cận hiệu quả các học phần chuyên ngành.

Tiếp nối chương trình, TS. Tô Đức Khánh – Giảng viên Khoa Toán – Tin học đã phân tích thực trạng giảng dạy và học tập Thống kê tại Trường, đồng thời chia sẻ những khó khăn, thách thức cũng như các định hướng đổi mới trong thiết kế học phần và phương pháp giảng dạy.

Ở góc độ ứng dụng thực tiễn, TS. Lưu Phúc Lợi – Trưởng phòng Nghiên cứu Khoa học, Viện Nghiên cứu Ứng dụng Khoa học sức khỏe và Lão hóa, Bệnh viện Thống Nhất đã trình bày chuyên đề “Chuyển hóa Dữ liệu thành Tri thức: Vai trò của Thống kê và AI trong Khoa học Thực nghiệm”. Báo cáo cho thấy vai trò không thể thiếu của các phương pháp thống kê trong quá trình xử lý dữ liệu, xây dựng mô hình và hỗ trợ ra quyết định trong nghiên cứu khoa học.

Phiên làm việc tiếp tục với các tham luận chuyên sâu về ứng dụng Thống kê trong nhiều lĩnh vực khoa học cơ bản. TS. Đặng Lê Anh Tuấn – Giảng viên Khoa Sinh học – Công nghệ Sinh học chia sẻ kinh nghiệm ứng dụng Thống kê trong nghiên cứu Sinh học và Công nghệ Sinh học. TS. Phạm Tấn Hùng – Giảng viên Khoa Khoa học liên ngành trình bày vai trò của Thống kê trong bài toán khám phá vật liệu bằng AI, từ dữ liệu thực nghiệm đến xây dựng mô hình dự đoán và sàng lọc thông lượng cao. TS. Nguyễn Thị Huỳnh Trâm – Giảng viên Khoa Môi trường mang đến góc nhìn về việc thu hẹp khoảng cách giữa lý thuyết thống kê và kỹ năng phân tích dữ liệu môi trường.

Các đại biểu trao đổi về chương trình đào tạo, phương pháp giảng dạy và giải pháp nâng cao năng lực ứng dụng Thống kê cho người học.

Bên cạnh các báo cáo chuyên đề, phiên thảo luận chung đã ghi nhận nhiều ý kiến trao đổi từ giảng viên, nhà nghiên cứu và người học về chương trình đào tạo, phương pháp giảng dạy, mức độ tích hợp công cụ phân tích dữ liệu và AI trong học tập, cũng như các giải pháp nâng cao năng lực ứng dụng Thống kê cho người học thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau.

Các ý kiến tại hội thảo thống nhất rằng việc đổi mới giảng dạy Thống kê cần gắn với các tình huống thực tiễn, tăng cường học liệu dữ liệu thực, đẩy mạnh ứng dụng công nghệ và phát triển năng lực phân tích dữ liệu cho người học. Đây được xem là những định hướng quan trọng nhằm đáp ứng yêu cầu đào tạo nguồn nhân lực trong thời đại dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.

Hội thảo khép lại với nhiều đề xuất thiết thực cho công tác giảng dạy và học tập Thống kê tại Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM, đồng thời mở ra các cơ hội kết nối, trao đổi học thuật giữa các đơn vị đào tạo và nghiên cứu trong quá trình nâng cao chất lượng giáo dục đại học.