Khai mạc Trường hè “FIT@HCMUS Summer School on Intelligent Agents and Agentic AI” năm 2026

SDG4-Giáo dục có chất lượng
SDG9-Công nghệ - sáng tạo và phát triển hạ tầng

Sáng 27/7, Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM khai mạc chương trình FIT@HCMUS Summer School on Intelligent Agents and Agentic AI 2026. Diễn ra đến ngày 31/7, chương trình mang đến chuỗi chuyên đề chuyên sâu về các tác nhân thông minh, Agentic AI và những ứng dụng mới của trí tuệ nhân tạo trong phát triển phần mềm, robot, an ninh mạng và xử lý dữ liệu.

PGS. TS. Nguyễn Văn Vũ, Phó Trưởng khoa Công nghệ Thông tin phát biểu khai mạc chương trình FIT Summer School on Intelligent Agents and Agentic AI 2026.

FIT@HCMUS Summer School là hoạt động học thuật thường niên của Khoa Công nghệ thông tin, được tổ chức nhằm giúp người học cập nhật kiến thức chuyên sâu, tiếp cận các xu hướng công nghệ mới và mở rộng kết nối với giới nghiên cứu, chuyên gia và doanh nghiệp.

Tiếp nối các chủ đề về trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI), mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và hệ đa tác tử (Multi-Agent Systems) trong những năm gần đây, chương trình năm 2026 tập trung vào Intelligent Agents và Agentic AI. Đây là những hướng nghiên cứu đang nhận được nhiều sự quan tâm khi các hệ thống AI ngày càng được phát triển theo hướng có khả năng lập kế hoạch, sử dụng công cụ, phối hợp với các tác nhân khác, tự động thực hiện nhiệm vụ và kiểm chứng kết quả trong những quy trình phức tạp.

Trong năm ngày diễn ra chương trình, học viên được tiếp cận kiến thức từ nền tảng toán học của mô hình ngôn ngữ lớn, nguyên lý của Agentic AI và hệ đa tác tử đến các quy trình kỹ thuật, phương pháp thiết kế prompt và những ứng dụng cụ thể trong phát triển phần mềm, điều khiển robot, phục hồi văn bản và bảo đảm an ninh mạng.

Thông qua các chuyên đề chuyên sâu và hoạt động trao đổi học thuật, FIT@HCMUS Summer School on Intelligent Agents and Agentic AI 2026 tạo điều kiện để người học tiếp cận có hệ thống những bước phát triển mới của trí tuệ nhân tạo, từ nền tảng lý thuyết đến quy trình kỹ thuật và các bài toán ứng dụng.

Sự tham gia của các nhà khoa học, giảng viên, sinh viên, kỹ sư và doanh nghiệp cũng mở rộng không gian kết nối giữa đào tạo, nghiên cứu và thực tiễn. Từ những kiến thức được chia sẻ tại chương trình, người học có thêm cơ sở để phát triển ý tưởng, triển khai các hướng nghiên cứu và khám phá khả năng ứng dụng những công nghệ AI thế hệ mới vào các vấn đề cụ thể.

Thông tin các diễn giả và chủ đề:

Thứ Hai, ngày 27/7

Thời gian Chuyên đề Diễn giả
08:15 – 08:30 Phát biểu khai mạc PGS.TS. Nguyễn Văn Vũ, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM
08:30 – 11:30 Cơ sở toán học của mô hình ngôn ngữ lớn (Mathematical Foundations of Large Language Models) TS. Cấn Trần Thành Trung, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM
13:30 – 16:30 Giới thiệu các nguyên lý nền tảng của Agentic AI (Introduction to Foundations of Agentic AI) GS.TS. Trần Thanh Long, Đại học Warwick, Vương quốc Anh

Thứ Ba, ngày 28/7

Thời gian Chuyên đề Diễn giả
08:00 – 11:00 Agentic Engineering Workflow: Làm chủ quy trình tác nhân từ Vibe Coding đến Vibe Engineering ThS. Nguyễn Huy Khánh và ThS. Phạm Hoàng Hải, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM
13:30 – 16:30 Khai phá tiềm năng AI Agent: Từ kỹ thuật thiết kế prompt đến các kỹ năng AI có thể tái sử dụng (Unlock Your Agent: From Prompt Engineering to Reusable AI Skills) ThS. Ngô Ngọc Đăng Khoa, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM

Thứ Tư, ngày 29/7

Thời gian Chuyên đề Diễn giả
08:00 – 11:00 Điều khiển robot bằng giọng nói sử dụng LEGO Mindstorms EV3 và mô hình ngôn ngữ lớn (Voice-Controlled Robotics Using LEGO Mindstorms EV3 and Large Language Models) TS. Cao Xuân Nam, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM
13:30 – 16:30 Từ hiện tượng “ảo giác” của LLM đến Loop Engineering: Vì sao AI cần vòng lặp kiểm chứng? (From LLM Hallucination to Loop Engineering: Why Does AI Need Verification Loops?) ThS. Trần Văn Quý, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM

Thứ Năm, ngày 30/7

Thời gian Chuyên đề Diễn giả
08:00 – 11:00 Autonomous SOC: Ứng dụng AI như một lá chắn chủ động trong an ninh mạng (Using AI as a Proactive Shield in Cybersecurity) ThS. Đỗ Hoàng Cường, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM
13:30 – 15:30 Tự động hóa với AI Agent và ứng dụng trong phát triển phần mềm (Automation with AI Agents and Application to Software Development) TS. Ngô Minh Nhựt, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM
15:30 – 16:30 OWASP Top 10 đối với ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn và các cuộc tấn công chèn câu lệnh (OWASP Top 10 for LLM Applications & Prompt Injection Attacks) Ông Nguyễn Thành Lộc, OPSWAT

Thứ Sáu, ngày 31/7

Thời gian Chuyên đề Diễn giả
08:00 – 11:00 Giới thiệu các hệ đa tác tử hiện đại (Introduction to Modern Multi-Agent Systems) GS.TS. Trần Thanh Long, Đại học Warwick, Vương quốc Anh
13:30 – 16:30 Tự động phục hồi văn bản trong ảnh tài liệu bị suy giảm chất lượng (Autonomous Text Restoration in Degraded Document Images) TS. Nguyễn Hồng Bửu Long, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM
16:30 – 16:45 Phát biểu bế mạc PGS.TS. Nguyễn Văn Vũ, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM