TS Hoàng Trọng Nghĩa, cựu học sinh Trường Phổ thông Năng khiếu và cựu sinh viên Trường Đại học Khoa học tự nhiên (ĐHQG-HCM), vừa nhận tài trợ CAREER của Quỹ Khoa học Quốc gia Hoa Kỳ (National Science Foundation – NSF), một trong những chương trình tài trợ danh giá nhất dành cho giảng viên, nhà khoa học trẻ trong giai đoạn đầu sự nghiệp tại Hoa Kỳ.
Trong hệ thống khoa học Hoa Kỳ, giải thưởng CAREER của National Science Foundation (NSF) là một trong những chương trình tài trợ danh giá nhất dành cho giảng viên, nhà khoa học trẻ trong giai đoạn đầu sự nghiệp. Chương trình này không chỉ ghi nhận những thành tựu nghiên cứu mà còn hỗ trợ xây dựng một chương trình dài hạn kết hợp giữa nghiên cứu, giảng dạy và đào tạo thế hệ khoa học trẻ. Vì vậy, CAREER thể hiện sự đầu tư chiến lược của NSF vào những nhà khoa học có tiềm năng phát triển các hướng nghiên cứu mới đồng thời đóng góp cho giáo dục đại học và đào tạo nhân lực khoa học. Mỗi dự án thường có mức tài trợ khoảng 600.000 USD trong nhiều năm.
Theo TS Trần Nam Dũng – Phó Hiệu trưởng Trường Phổ thông Năng khiếu, trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang có những tác động sâu rộng đến nhiều lĩnh vực, việc một nhà khoa học trẻ người Việt tham gia và nhận được tài trợ trong các chương trình như vậy cho thấy sự hội nhập ngày càng rõ nét của cộng đồng khoa học Việt Nam vào dòng chảy nghiên cứu quốc tế.
TS Hoàng Trọng Nghĩa, cựu học sinh chuyên Tin Trường Phổ thông Năng khiếu, tốt nghiệp hệ Cử nhân tài năng ngành Công nghệ thông tin Trường Đại học Khoa học Tự nhiên (ĐHQG-HCM), sau đó nhận bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính tại Đại học Quốc gia Singapore. Anh từng làm nghiên cứu sau tiến sĩ tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT), là nghiên cứu viên (research scientist) tại MIT-IBM Watson AI Lab và là nhà khoa học nghiên cứu cao cấp (senior research scientist) tại Amazon Web Services AI Labs.
Từ năm 2023, TS Hoàng Trọng Nghĩa là Giáo sư trợ lý (Assistant Professor) tại Washington State University, nơi anh xây dựng nhóm nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo, tập trung vào một số vấn đề nền tảng của học máy hiện đại.
Các hướng nghiên cứu chính của anh bao gồm phát triển các phương pháp học máy có khả năng đánh giá độ bất định của dự đoán (uncertainty-aware machine learning), nhằm cải thiện độ tin cậy của hệ thống trong các môi trường phức tạp như y tế và dự báo thời tiết; đồng thời nghiên cứu học liên kết (federated learning), một hướng tiếp cận cho phép huấn luyện mô hình từ dữ liệu phân tán mà không cần tập trung dữ liệu về một nơi, phù hợp với các bài toán liên quan đến dữ liệu nhạy cảm như y tế và cá nhân.
Bên cạnh đó, anh cũng nghiên cứu các bài toán tối ưu hóa trong các hệ thống phức tạp (black-box optimization), với một số ứng dụng trong thiết kế vật liệu và các hệ thống AI quy mô lớn. Hướng nghiên cứu liên quan đến AI cho khoa học y sinh tập trung vào các bài toán như dự đoán tương tác thuốc và phân tích dữ liệu sinh học.
Anh cũng tham gia hoạt động phản biện và tổ chức học thuật quốc tế, với vai trò Area Chair (chủ tọa lĩnh vực) tại nhiều hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực học máy như NeurIPS, ICML, ICLR, AISTATS và UAI.
Kết quả này là một ví dụ cho thấy vai trò của các chương trình tài trợ nghiên cứu trong việc hỗ trợ các nhà khoa học trẻ xây dựng các hướng nghiên cứu dài hạn và đào tạo thế hệ nghiên cứu tiếp theo.
Thành tựu của TS Hoàng Trọng Nghĩa là niềm tự hào của cộng đồng ĐHQG-HCM, góp phần lan tỏa hình ảnh và khẳng định chất lượng đào tạo, nghiên cứu của ĐHQG-HCM trên trường quốc tế.
Xem chi tiết Chương trình CAREER tại link:
https://www.nsf.gov/funding/opportunities/career-faculty-early-career-development-program
Theo Bảo Khánh – VNUHCM Online