Ngày 19 tháng 01, tại Phòng F.205b, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM, Nghiên cứu sinh Ngô Dương Hà đã bảo vệ thành công luận án tiến sĩ với đề tài “Phát hiện và phân loại hành động bạo lực của học sinh trong học đường”.
Luận án được thực hiện dưới sự hướng dẫn của PGS.TS. Ikuko Shimizu, thuộc ngành Cơ sở toán cho tin học, tập trung vào việc xây dựng hệ thống hỗ trợ phát hiện và phân loại bạo lực học đường dựa trên dữ liệu video và camera. Nghiên cứu đề xuất hai hướng tiếp cận: tiếp cận gián tiếp thông qua việc theo dõi chuyển động của đối tượng để xác định vùng chuyển động, và tiếp cận trực tiếp bằng phương pháp phân loại trực tiếp từ video. Đặc biệt, luận án đã phát triển bộ dữ liệu VSiSGU với các hành vi bạo lực học đường được gán nhãn chi tiết, tạo nền tảng cho việc áp dụng các phương pháp học sâu như VGG16, LSTM, và GRU nhằm nâng cao độ chính xác trong nhận diện và phân loại các hành vi bạo lực học đường, góp phần hiệu quả vào việc phòng chống bạo lực trong môi trường giáo dục.
Những Kết Quả Mới Của Luận Án
Luận án đã công bố nhiều kết quả mới trên các tạp chí và hội nghị khoa học uy tín, với các điểm nổi bật như:
- Định nghĩa rõ ràng về bạo lực học đường và xây dựng tiêu chí phân loại dựa trên hình ảnh.
- Phát triển bộ dữ liệu VSiSGU, thiết kế chuyên biệt cho bạo lực học đường với tiêu chí đáng tin cậy.
- Cải tiến phương pháp particle filter, tích hợp hướng chuyển động và xây dựng mô hình điều chỉnh nhằm phục hồi một phần đối tượng bị che khuất trong quá trình theo dõi.
- Kết hợp các mô hình học sâu (VGG16, LSTM, GRU) để nâng cao độ chính xác phân loại bạo lực học đường với các phân cấp mức độ chi tiết.
- Đề xuất phương pháp giảm khung hình trong video nhằm cải thiện hiệu suất và gia tăng tính thực tiễn khi triển khai.
- Phát triển cách tiếp cận tích hợp giữa thuật toán theo dõi đối tượng trong mỗi khung hình của video và mạng neural hồi quy để phân tích chuyển động, từ đó phân loại chính xác hành vi bạo lực học đường.
Các kết quả này đã được công bố trong các bài báo trên các diễn đàn uy tín thuộc danh mục ISI và Scopus, khẳng định giá trị nghiên cứu của luận án.
Các Ứng Dụng Và Hướng Nghiên Cứu Tương Lai
Luận án mở ra nhiều khả năng ứng dụng trong thực tiễn, bao gồm:
- Hệ thống phát hiện và cảnh báo hành vi bạo lực học đường có thể được tích hợp vào các cơ sở giáo dục nhằm giảm thiểu tình trạng bạo lực và nâng cao chất lượng quản lý.
- Ứng dụng công nghệ giám sát trong các lĩnh vực khác như bảo vệ an ninh công cộng, phát hiện hành vi bất thường trong giao thông và tại các khu vực đông người.
- Lọc và tinh chỉnh dữ liệu để cung cấp cho cộng đồng người dùng, nâng cao tính khả thi của hệ thống.
- Định hướng nghiên cứu mới trong việc xây dựng dữ liệu và phát triển mô hình học sâu, tối ưu hóa nhận diện hành vi trong các tình huống phức tạp.
Tuy nhiên, vẫn còn nhiều vấn đề cần giải quyết, như cải thiện tính chính xác trong điều kiện dữ liệu nhiễu, xử lý các tình huống che khuất đối tượng và xây dựng mô hình thích nghi với đa dạng bối cảnh.
Đề tài bảo vệ luận án tiến sĩ của NCS. Ngô Dương Hà không chỉ khẳng định nỗ lực cá nhân trong nghiên cứu mà còn góp phần quan trọng vào việc nâng cao nhận thức và giải pháp về bạo lực học đường trong môi trường giáo dục hiện đại.