Sáng ngày 30/01/2026, tại Hội trường I, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM đã tổ chức Hội thảo khoa học với chủ đề “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và học máy trong lĩnh vực khoa học tự nhiên”. Hội thảo nhằm tạo diễn đàn trao đổi học thuật về việc ứng dụng các phương pháp tính toán và công nghệ dữ liệu trong nghiên cứu khoa học tự nhiên.
Phát biểu khai mạc Hội thảo, PGS.TS Trần Lê Quan – Hiệu trưởng Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM nhấn mạnh yêu cầu tăng cường ứng dụng trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và học máy trong nghiên cứu khoa học, đồng thời khẳng định vai trò của các hoạt động học thuật liên ngành trong việc nâng cao chất lượng đào tạo và nghiên cứu tại Nhà trường.
Trong khuôn khổ chương trình, Hội thảo đã lắng nghe các báo cáo chuyên đề đến từ giảng viên và nhà khoa học của nhiều khoa trong Trường. Các báo cáo tập trung vào những nội dung cụ thể như: mô hình hóa dự báo dòng chảy, chất lượng nước và lan truyền ô nhiễm không khí; ứng dụng dữ liệu và học máy trong hóa học tính toán; học máy lượng tử (Quantum Machine Learning); các hướng nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo tại Khoa Công nghệ Thông tin; cùng với thực trạng và nhu cầu phát triển hạ tầng tính toán phục vụ đào tạo và nghiên cứu vật liệu tính toán.
Các báo cáo viên trình bày và trao đổi các hướng nghiên cứu, ứng dụng trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và học máy trong các lĩnh vực khoa học tự nhiên.
Phiên thảo luận và tổng hợp đã ghi nhận nhiều ý kiến trao đổi chuyên môn, làm rõ các vấn đề liên quan đến việc triển khai và mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và học máy trong các lĩnh vực khoa học tự nhiên, cũng như nhu cầu tăng cường kết nối và phối hợp nghiên cứu giữa các đơn vị trong Trường.
Các đại biểu tham dự thảo luận về khả năng phối hợp nghiên cứu liên ngành giữa các đơn vị trong Trường.
Hội thảo tạo cơ sở cho việc trao đổi chuyên môn và phát triển các hướng nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và học máy trong lĩnh vực khoa học tự nhiên tại Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM.
