Từ phòng thí nghiệm tại ĐHQG TP.HCM, nhà khoa học trẻ Mai Ngọc Xuân Đạt phát triển vật liệu nano dẫn truyền thuốc trúng đích, mở ra hướng mới trong điều trị ung thư. TP.HCM vừa tuyên dương 12 gương Công dân trẻ tiêu biểu năm 2025, những cá nhân dưới 35 tuổi có đóng...
Tác giả: Trần Tuấn Phương (Phương Trần Tuấn)
Giáo sư Việt nhận giải thưởng danh giá ngành Thống kê
Hồ Phạm Minh Nhật, giáo sư bậc 1, Đại học Texas-Austin, là người Việt đầu tiên nhận giải Nhà lãnh đạo triển vọng của Hội đồng chủ tịch các hiệp hội Thống kê (COPSS). Thông tin được công bố trên trang web của COPSS, ngày 6/2. Tổ chức này hiện gồm các hiệp hội hàng...
GS.TS Trần Thị Thanh Vân: “Tương lai luôn rộng mở cho những người dám ước mơ và kiên trì”
Năm 2025, trong tổng số 08 ứng viên ngành Vật lý được Hội đồng Giáo sư Nhà nước công nhận đạt chuẩn giáo sư, chỉ có một nhà khoa học nữ – GS.TS Trần Thị Thanh Vân, Trưởng Khoa Khoa học và Công nghệ vật liệu, Trường ĐH Khoa học tự nhiên. Ở tuổi 45,...
Nữ sinh Trường Đại học Khoa học tự nhiên được vinh danh Công dân trẻ tiêu biểu TP.HCM năm 2025
Với thành tích nổi bật trong học tập, nghiên cứu khoa học và cống hiến cho cộng đồng, sinh viên Võ Ngọc Minh Anh – Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM, đã được vinh danh tại lễ tuyên dương “Công dân trẻ tiêu biểu TP.HCM” năm 2025, do...
Trở về kiến tạo tương lai công nghệ
Sau nhiều năm học tập, nghiên cứu và giảng dạy tại Hoa Kỳ, TS Trương Trung Kiên đã lựa chọn trở về Việt Nam, gắn bó với Trường đại học Khoa học tự nhiên – Đại học Quốc gia TP.HCM, mang theo khát vọng đóng góp cho khoa học công nghệ nước nhà và đào...
Selector-Free 16 × 16 CrOX/TiO2-Based Memristor Array for Synaptic Dynamics and LTP/ LTD Emulation: Experimental–Computational Correlation
Abstract This study presents a combined experimental–theoretical approach to understanding and optimizing CrOx-based self-rectifying memristor (SRM) for neuromorphic computing and provides a promising platform for selector-free, low-power crossbar arrays. By using a stencil-assisted DC sputtering technique, a 16 × 16 crossbar array is fabricated and exhibits reliable analog resistive switching, minimal sneak current (≈150 nA), and...
Mott–Schottky Au/Co3O4 Decorated on a Carbon Cloth Substrate as an Efficiently Bifunctional Electrocatalyst for Hydrogen and Oxygen Evolution Reactions
Abstract Catalytic materials for water splitting must possess pivotal characteristics such as cost-effectiveness, robust stability, and high performance toward the hydrogen evolution reaction (HER) and oxygen evolution reaction (OER). In this study, we utilized a designed Mott–Schottky material, Au/Co3O4, developed in conjunction with a low-cost and robust material: carbon cloth. The findings revealed that 30...
Cobalt-modified nitrogen-doped carbon nanotubes as bifunctional catalysts for one-pot synthesis of 2,5-diformylfuran from glucose
Graphical abstract In this work, nitrogen-doped carbon nanotubes bearing Brönsted acid sites and Lewis acid sites were successfully synthesized and applied for “one-pot” synthesis of 2,5-diformylfuran from glucose. Nguyen T.H.; Nguyen D.A.L.; Mai D.Q.; Le M.N.T.; Le D.D.; Phan H.B.; Tran P.H., https://doi.org/10.1016/j.jechem.2024.11.074
Macrophage-hitchhiked, effervescence-induced nanoemulsions for enhanced oral chemotherapy and immunotherapy: Impact on absorption route
Abstract Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is a highly lethal cancer. Paclitaxel (PTX), typically administered intravenously (IV) as chemotherapy, shows promise for triggering immunogenic cell death (ICD) and may serve as a potential immunotherapy. This study introduces an oral PTX delivery method using an enteric-coated gelatin capsule containing capric acid oil and an effervescent agent, optionally with decylamine-conjugated β-glucans (DA-βGlus). Upon dissolving in the...
Multimodal missing data in healthcare: A comprehensive review and future directions
Abstract The rapid advancement in healthcare data collection technologies and the importance of using multimodal data for accurate diagnosis leads to a surge in multimodal data characterized by different types, structures, and missing values. Machine learning algorithms for predicting or analyzing usually demand the completeness of data. As a result, handling missing data has become a critical concern in the healthcare sector. This...











