Ngày 12/12, tại cơ sở Nguyễn Văn Cừ, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM đã tổ chức Hội nghị Khoa học Toán học dành cho Sinh viên năm 2025, thu hút hơn 270 người tham dự, với chương trình gồm phiên toàn thể và ba tiểu ban báo cáo song song.
Hội nghị được tổ chức nhằm thúc đẩy hoạt động nghiên cứu khoa học trong sinh viên lĩnh vực Toán học, đồng thời làm rõ vai trò và khả năng ứng dụng của Toán học trong khoa học – công nghệ và giáo dục trong bối cảnh chuyển đổi số. Đây cũng là diễn đàn để sinh viên trình bày kết quả nghiên cứu, trao đổi học thuật và tiếp cận các hướng nghiên cứu đương đại trong Toán học và các lĩnh vực liên quan.
Phát biểu khai mạc hội nghị, TS. Võ Đức Cẩm Hải – Trưởng khoa Toán – Tin học, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM nhấn mạnh vai trò nền tảng của Toán học trong đào tạo tư duy logic, tư duy hệ thống và năng lực giải quyết vấn đề; đồng thời ghi nhận sự chuẩn bị nghiêm túc của các nhóm sinh viên tham gia báo cáo tại hội nghị.
Trong phiên toàn thể do PGS.TS. Lý Kim Hà chủ trì, GS.TS. Mai Hoàng Biên đã trình bày báo cáo “Phần tử thuận nghịch qua một góc nhìn của yoga”, giới thiệu một cách tiếp cận mang tính liên hệ, góp phần mở rộng góc nhìn đối với các khái niệm đại số thông qua các cấu trúc và hình ảnh quen thuộc trong đời sống.
Hội nghị tiếp tục với ba tiểu ban báo cáo song song, gồm Toán lý thuyết, Toán ứng dụng và Thống kê & Khoa học dữ liệu, qua đó phác họa bức tranh nghiên cứu Toán học đa dạng, có chiều sâu và gắn chặt với các vấn đề đặt ra từ thực tiễn đời sống.
Tiểu ban Toán lý thuyết tập trung vào các hướng nghiên cứu nền tảng như phương trình Schrödinger phi tuyến, phương trình tích phân phi tuyến, giải tích hàm và toán tử phân số, thể hiện khả năng tiếp cận các vấn đề cốt lõi của Toán học hiện đại với yêu cầu cao về tư duy trừu tượng và phương pháp luận.
Ở tiểu ban Toán ứng dụng, các báo cáo hướng đến việc mô hình hóa và giải quyết những bài toán cụ thể liên quan trực tiếp đến con người, từ chẩn đoán ung thư vú, nhận dạng chữ viết tay tiếng Việt, mô hình động lực quần thể, cân bằng Nash, đến ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hỗ trợ giáo dục cho học sinh suy giảm thị lực.
Tiểu ban Thống kê & Khoa học dữ liệu giới thiệu nhiều nghiên cứu gắn với bối cảnh công nghệ số, bao gồm phân tích dữ liệu khuyết, học máy trong y tế và năng lượng, điều khiển giao thông, phân tích cảm xúc, mô hình AI sinh và các phương pháp khai thác dữ liệu đa phương thức.
Các báo cáo không dừng lại ở việc trình bày kết quả nghiên cứu hay kiểm chứng lý thuyết, mà cho thấy sinh viên đã chủ động vận dụng các công cụ và phương pháp Toán học để tiếp cận, phân tích và giải quyết những vấn đề cụ thể liên quan trực tiếp đến con người, từ y tế, giáo dục, giao thông đến năng lượng và công nghệ số. Qua đó, hội nghị cho thấy Toán học trong nghiên cứu sinh viên không chỉ mang tính học thuật thuần túy, mà đang được sử dụng như một công cụ khoa học để nhận diện, lý giải và từng bước xử lý các bài toán nảy sinh từ thực tiễn đời sống.
