CÁC NHÓM TÁC GIẢ ĐẠT THÀNH TÍCH TẠI GIẢI THƯỞNG SINH VIÊN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC EURÉKA LẦN THỨ 24 NĂM 2022

CÁC NHÓM TÁC GIẢ  ĐẠT THÀNH TÍCH TẠI GIẢI THƯỞNG SINH VIÊN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC EURÉKA LẦN THỨ 24 NĂM 2022

Sáng ngày 27.11, Chương trình tổng kết trao giải Giải thưởng Sinh viên Nghiên cứu Khoa học Euréka lần thứ 24 năm 2022 đã diễn ra tại Hội trường – Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM.

Giải thưởng năm nay thu hút 119 trường Đại học, Cao đẳng, Học viện trên toàn quốc, với 1.231 đề tài của 3728 thí sinh tham gia. Kết quả 134 đề tài xuất sắc nhất đã được trao giải trong đó có 8 giải nhất, 15 giải nhì, 14 giải ba và 97 giải khuyến khích.
 
Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG-HCM chúc mừng những đề tài sinh viên đã đạt giải năm nay cụ thể như sau:

 

GIẢI NHẤT LĨNH VỰC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

Đề tài: Smart Interactive Retrieval of Visual Data via Semantic Understanding

Nhóm thí sinh: Hoàng Xuân Nhật, Nguyễn E Rô

GVHD: PGS.TS. Trần Minh Triết

GIẢI NHÌ LĨNH VỰC KỸ THUẬT CÔNG NGHỆ

Đề tài: Máy học trong phân loại bệnh Parkinson dựa vào tín hiệu điện não đồ

Thí sinh: Nguyễn Thị Như Quỳnh

GVHD: PGS.TS. Huỳnh Văn Tuấn, ThS. Võ Hoàng Thủy Tiên

GIẢI NHÌ LĨNH VỰC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

Đề tài: Context-based Object Segmentation and Applications

Nhóm thí sinh: Lê Minh Quân, Đoàn Phú Đức

GVHD: PGS.TS. Trần Minh Triết, PGS.TS. Nguyễn Văn Tâm

GIẢI BA LĨNH VỰC CÔNG NGHỆ HÓA DƯỢC

Đề tài: Phát triển đế tăng cường tín hiệu raman (sers) trên nền vật liệu silic cấu trúc kim tự tháp kết hợp hạt nano vàng nhằm phát hiện dư lượng thuốc nhuộm trong thực phẩm

Thí sinh: Trương Nguyễn Nam Phương

GVHD: PGS.TS. Trần Thị Thanh Vân

GIẢI BA LĨNH VỰC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

Đề tài: 3D Segmentation for Medical Analysis with Transformer

Nhóm thí sinh: Nguyễn Ngọc Anh Khoa, Nguyễn Trường Hải

GVHD: PGS.TS. Trần Minh Triết

GIẢI KHUYẾN KHÍCH LĨNH VỰC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

Đề tài: Phát hiện thông tin sai ngữ cảnh bằng phương pháp mô hình kết hợp

Nhóm sinh viên: Trần Thanh Phúc, Trần Quang Tiến

GVHD: ThS. Trần Anh Duy, PGS.TS. Đặng Nguyễn Đức Tiến

GIẢI KHUYẾN KHÍCH LĨNH VỰC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

Đề tài: Semi-supervised Organ Segmentation in 3D Volume with Mask-Propagation Refinement (Phân đoạn bán giám sát các cơ quan nội tạng trong dữ liệu CT 3 chiều bằng phương pháp tinh chỉnh mặt nạ lan truyền)

Nhóm sinh viên: Phạm Minh Khôi, Nguyễn Hồ Thăng Long

GVHD: PGS.TS. Trần Minh Triết