Ngày 28/10, Ngiên cứu sinh Đặng Hoàng Duy đã bảo vệ thành công luận án tiến sĩ với đề tài: “Phân tích thuộc tính dữ liệu điện từ tần số cao trong nghiên cứu đối tượng ngầm”, dưới sự hướng dẫn của PGS. TS. Lê Văn Anh Cường.
Công trình này tập trung vào việc phân tích chuyên sâu các thuộc tính của dữ liệu Radar xuyên đất (GPR) nhằm nghiên cứu các đối tượng ngầm ở tầng nông. Sau khi tổng quan lịch sử phát triển, ứng dụng công nghệ GPR và các nghiên cứu liên quan, luận án trình bày cơ sở lý thuyết, quy trình thu thập, xử lý dữ liệu, và đi sâu vào các kỹ thuật phân tích thuộc tính then chốt bao gồm: thuộc tính sai phân năng lượng cực đại, thuộc tính pha, và thuộc tính wavelet. Nghiên cứu sử dụng các công cụ tính toán và thuật toán để mô hình hóa, mô phỏng dữ liệu GPR, sau đó tiến hành phân tích, đối sánh kết quả mô hình lý thuyết với khảo sát thực địa. Các phân tích từ dữ liệu thực tế này đã làm rõ các yếu tố về định tính (như xác định tính chất kim loại của đối tượng ngầm) và định lượng (như xác định vị trí của đối tượng ngầm).
Những kết quả mới của luận án thể hiện ở việc ứng dụng thành công các thuộc tính này. Cụ thể, thuộc tính pha được dùng để xác định tính chất vật liệu (kim loại/phi kim loại) qua sự thay đổi pha sóng phản xạ so với sóng tới/trực tiếp. Thuộc tính sai phân năng lượng giúp phát hiện và khoanh vùng các vị trí tán xạ có sự khác biệt so với môi trường xung quanh, cung cấp cơ sở xác định chính xác vị trí, hình dạng đối tượng. Thuộc tính wavelet cho phép phát hiện các khác biệt nhỏ nhất về bản chất sóng của đối tượng so với môi trường thông qua việc thay đổi tần số phân tích, giúp mô hình hóa đối tượng rõ nét hơn về cả định lượng và định tính. Luận án cũng cho thấy việc kết hợp xử lý truyền thống (như dịch chuyển thời gian, lọc nhiễu) với xử lý thuộc tính giúp nâng cao hiệu quả công tác minh giải.
Về khả năng ứng dụng thực tiễn, nghiên cứu cung cấp cơ sở áp dụng hiệu quả các quy trình phân tích thuộc tính GPR tự động và bán tự động, cho phép xác định chính xác đối tượng ngầm. Phương pháp luận này có giá trị cao trong công tác đo vẽ bản đồ công trình ngầm đô thị và khảo sát cấu trúc địa chất, đặc biệt là khả năng hoạt động hiệu quả trong môi trường đô thị vốn có mức nhiễu động cao ảnh hưởng đến chất lượng đo đạc. Tác giả cũng đề xuất định hướng tương lai nhằm hoàn thiện các quy trình tự động hóa và tiếp tục nghiên cứu các thuộc tính khác để áp dụng vào dữ liệu GPR.
