Đoàn đánh giá ngoài nội bộ ĐHQG-HCM đã đến làm việc và đánh giá chương trình Cao học Công nghệ Sinh học

Đoàn đánh giá ngoài nội bộ ĐHQG-HCM đã đến làm việc và đánh giá chương trình Cao học Công nghệ Sinh học

Tiếp nối thành công của chương trình Đánh giá chất lượng đào tạo theo tiêu chuẩn AUN-QA bậc Cử nhân ngành Sinh học, vào 2 ngày 8-9/3/2018 vừa qua, Đoàn đánh giá ngoài nội bộ ĐHQG-HCM đã đến làm việc tại trường ĐH Khoa học Tự nhiên và tiến hành đánh giá chương trình Cao học Công nghệ Sinh học, Khoa Sinh học – Công nghệ Sinh học. Đoàn đánh giá tham quan Thư viên tại lầu 9, nhà I. Đoàn đánh giá chụp ảnh cùng Đại diện Khoa SH-CNSH, Đại diện Hội đồng Khoa học Khoa, Đại diện phòng...

Thông báo về cuộc thi Falling Walls Lab Vietnam, diễn ra ngày 25/5/2018

Thông báo về cuộc thi Falling Walls Lab Vietnam, diễn ra ngày 25/5/2018

THÔNG BÁO Cuộc thi Falling Walls Lab Vietnam   Falling Walls Lab là cuộc thi dành cho các sinh viên, nhà khoa học và doanh nhân trẻ giới thiệu ý tưởng sáng tạo, dự án nghiên cứu và sáng kiến của mình – chỉ trong vòng 3 phút. Đây là cuộc thi nổi tiếng thế giới, lần đầu tiên diễn ra ở Việt Nam. + Thời gian diễn ra: ngày 25/05/2018 + Đăng ký dự thi online trên trang web: http://falling-walls.com/lab/apply + Hạn cuối nộp đơn: ngày 06/04/2018 Cuộc thi dành cho các tài năng trẻ từ tất cả các lĩnh vực. Giải...

Text Mining and Applications Workshop in Vietnam

Text Mining and Applications Workshop in Vietnam

Text Mining and Applications Workshop National Centre for Text Mining, University of Manchester and Ho Chi Minh City University of Science 14th May 2018, Ho Chi Minh City, Vietnam   WORKSHOP SCOPE Text mining (TM) is increasingly used to harness the power of unstructured data and analyse such data to discover hidden and new knowledge. TM applications have attracted considerable worldwide attention from both academia and industry over the past few years. However, in Vietnam, TM still remains under-explored due to a lack of communication between different scientific communities. This workshop will explore how text mining can be used to...