💌 #HCMUS30 | Lời chúc 02

“Khi được hỏi về khoảnh khắc xúc động nhất trong quãng thời gian gắn bó với Trường, có lẽ là 3 dấu mốc: thời nhập học tháng 9/2001, lúc tham gia Mùa Hè Xanh lần đầu năm 2002, và tại Lễ tốt nghiệp năm 2005. Mỗi khoảnh khắc đều đánh dấu sự trưởng thành về kiến thức và nhận thức mà môi trường học thuật và rèn luyện của trường khoa học tự nhiên đã giúp tôi có được.Với tôi, Trường Đại học Khoa học tự nhiên trong tôi là một ngôi nhà, một người thầy và là một người...

NCS Mai Văn Duy bảo vệ thành công luận án tiến sĩ ngành Toán ứng dụng

Ngày 01/03/2026, tại Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM, nghiên cứu sinh Mai Văn Duy đã bảo vệ thành công luận án tiến sĩ cấp cơ sở đào tạo ngành Toán ứng dụng với đề tài “Điều kiện tối ưu và đối ngẫu cho một số lớp bài toán tối ưu vững có điều chỉnh”. Luận án được thực hiện dưới sự hướng dẫn khoa học của PGS.TS. Nguyễn Minh Tùng và PGS.TS. Nguyễn Lê Hoàng Anh. Luận án tập trung nghiên cứu điều kiện tối ưu và các mô hình đối ngẫu cho một số lớp bài...

NCS Hoàng Văn Đại bảo vệ thành công luận án tiến sĩ ngành Toán giải tích

Sáng 01/03/2026, tại Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM, nghiên cứu sinh Hoàng Văn Đại (khóa 2022, ngành Toán giải tích) đã bảo vệ thành công luận án tiến sĩ với đề tài “Khảo sát một số bài toán phi địa phương với đạo hàm cấp phân thứ”. Luận án được thực hiện dưới sự hướng dẫn khoa học của PGS.TS. Nguyễn Huy Tuấn và PGS.TS. Bùi Lê Trọng Thanh. Trong phần trình bày, nghiên cứu sinh tập trung làm rõ ba nhóm bài toán thuộc lĩnh vực phương trình đạo hàm riêng, gồm: bài toán phi địa...

Fusing global attention and self-attention for better performance and interpretability on tabular data

Abstract Deep learning has demonstrated remarkable success across domains such as image, audio, video, and text processing. However, its application to tabular data remains challenging due to the heterogeneous nature of features and the lack of positional information, which complicates feature interaction modeling. While deep learning approaches for tabular data have achieved performance levels comparable to traditional methods like gradient boosting machines, their adoption in real-world scenarios is limited by issues of interpretability and robustness. We introduce FusANet (Fusion Attention Neural Network), a novel parametric transformer-style architecture for tabular data that fuses a dataset-level global attention map with instance-level local self-attention using...

Tuning Sodium Source Chemistry for Enhanced Structural Homogeneity and Kinetic Properties of Sol–Gel Layered Cathode in Sodium-Ion Batteries

Abstract The sol–gel technique offers a versatile route for synthesizing electrode materials with reduced and uniform grain sizes, enabling the development of high-performance cathodes for next-generation sodium-ion batteries (SIBs). Achieving high-performance layered oxide cathodes requires control over chemical homogeneity and phase composition. Herein, we investigate the feasibility of tuning the structural integrity, electrochemical behavior, and Na+ transport kinetics of NaFe0.5Co0.5O2 using different external sodium sources (Na2CO3 and NaOH) combined with sol–gel-derivated transition metal oxide precursor. Characterization using X-ray diffraction, scanning electron microscopy, and X-ray photoelectron spectroscopy reveals distinct surface constituents and morphological differences between the samples obtained by conventional and modified sol–gel routes....

Surface engineering of vertical ZnO nanorods via green sulfurization strategy for flexible photodetector applications

Abstract In the Internet of Things era, flexible photodetectors have received significant attention for applications in wearable electronics and human–machine interfaces. ZnO nanorods, known as a large bandgap semiconductor, is a promising candidate for flexible photodetectors; however, it still has some limitations for practical use, especially low response and humidity interference. Thus, to overcome these challenges, our study on surface engineering of ZnO nanorods via a sulfurization strategy to form ZnO/ZnS core/shell structure by using a low-cost, fast, and green route is proposed. Furthermore, sulfurized ZnO-based flexible photodetectors using laser-patterned carbon electrodes are developed. The effects of the sulfurization strategy...

Trường Đại học Khoa học tự nhiên tham dự Hội nghị APAIE 2026 tại Hồng Kông

Từ ngày 23/02 đến 27/02/2026, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM tham gia cùng đoàn công tác của ĐHQG-HCM tại APAIE 2026 – Hội nghị và Triển lãm Giáo dục quốc tế khu vực châu Á – Thái Bình Dương, được tổ chức tại Hồng Kông (Trung Quốc). APAIE là một trong bốn sự kiện quốc tế lớn nhất toàn cầu trong lĩnh vực giáo dục quốc tế, với mục tiêu thúc đẩy hợp tác học thuật, tăng cường kết nối giữa các cơ sở giáo dục đại học uy tín, đồng thời hỗ trợ phát triển các...

Mời báo giá: Dịch vụ phi tư vấn – In ấn quyển kỷ yếu kỷ niệm 30 năm thành lập Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG – HCM

Kính gửi: Các đơn vị cung cấp dịch vụ in ấn tại Việt Nam Hiện nay, Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM (Trường ĐH KHTN) có nhu cầu tiếp nhận báo giá để tham khảo, xây dựng giá gói thầu, làm cơ sở tổ chức lựa chọn nhà thầu cung cấp “Dịch vụ in ấn kỷ yếu kỷ niệm 30 năm thành lập Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG – HCM”. Đính kèm thông tin: Tải về Nội dung cụ thể như sau: I. Thông tin của đơn vị yêu cầu báo giá: Yêu cầu đơn...

Thông báo thực hiện miễn, giảm học phí và chế độ chính sách cho sinh viên học kỳ 2/2025-2026

Thông báo thực hiện miễn, giảm học phí và chế độ chính sách cho sinh viên học kỳ 2/2025-2026

THÔNG BÁO V/v thực hiện miễn, giảm học phí và chế độ chính sách cho sinh viên học kỳ 2/2025-2026             Trường ĐH Khoa học tự nhiên thông báo việc thực hiện miễn, giảm học phí và các chế độ chính sách đối với tất cả các sinh viên hệ chính quy học kỳ 2 năm học 2025-2026 như sau: MIỄN, GIẢM HỌC PHÍ (MGHP): Căn cứ Nghị định số 238/2025/NĐ-CP ngày 03 tháng 9 năm 2025 của Chính phủ quy định về chính sách học phí, miễn, giảm, hỗ trợ học phí, hỗ trợ chi phí học tập và giá...

Thông báo danh sách nghiên cứu sinh khóa năm 2025 được xét cấp học bổng  đợt 1 năm thứ 1

Thông báo danh sách nghiên cứu sinh khóa năm 2025 được xét cấp học bổng đợt 1 năm thứ 1

THÔNG BÁO Danh sách nghiên cứu sinh khóa năm 2025 được xét cấp học bổng đợt 1 năm thứ 1           Căn cứ Quyết định số 2093/QĐ-KHTN ngày 16 tháng 7 năm 2025 của Hiệu trưởng Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM về việc ban hành quy định xét cấp học bổng nghiên cứu sinh trúng tuyển vào chương trình đào tạo trình độ tiến sĩ và Quy định kèm theo Quyết định này; Căn cứ Quyết định số 77/QĐ-KHTN ngày 12 tháng 01 năm 2026 của Hiệu trưởng Trường Đại học Khoa học...